호떡의 개발일기

1. LVIS

Site in (https://lviscorp.com/)

- Bringing Digital Innovation to Neuro Health

" LVIS, through our advanced brain network analysis tools (NeuroMatch™), provides Live Visualization to innovate how neurological diseases are diagnosed and treated. "

LVIS 는 뇌 네트워크 해독 및 신경계 질환, 신경정보 분석 기술을 통해 신경외과, 뇌질환 등 의료산업 분야에서 활동하는 회사이다. 뇌과학과 인공지능, 데이터분석, 컴퓨터공학 분야의 강한 전문성을 보유하고 있다. 

미국 캘리포니아 Palo Alto에 본사를 두고, 한국 강남에 한국 지사가 있다.

현재 EEG 고채널 분석을 프로젝트로 진행중이기도 하고, 의료 데이터나 Science Data를 분석하는 것이 꽤나 재밌어서 Indeed를 뒤적거리다 찾게 된 기업이다. 또한 Live Visualization기술도 (찾지는 못했다ㅠ) 개발하기에 더욱 관심이 생겼다. 현재 뉴로사이언티스트 채용공고가 올라왔는데, 관심있는 분들은 아래 링크를 타고 구경해보시길..

>> LVIS 뉴로사이언티스트, 서울 강남 지사 채용공고

https://kr.linkedin.com/jobs/view/research-scientist-%EB%89%B4%EB%A1%9C%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%ED%8B%B0%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%84%9C%EC%9A%B8-at-lvis-3119986926?refId=Y0q2V6cMHnSUEsPEvla%2B0A%3D%3D&trackingId=bzqU%2FJPLyfdgKs%2BkfGkJmQ%3D%3D&trk=public_jobs_topcard-title

2018년에 SK주식회사가 엘비스에 투자한 바가 있으며, 최근인 2022년 1월에 SK네트웍스에서 엘비스의 '시리즈 B-2' 투자 유치를 진행했다 한다.

>> SK 네트웍스 엘비스 투자유치

https://www.electimes.com/news/articleView.html?idxno=227842/

현재 AI, Deep Learning 분야가 부상하고 있는 만큼 여러 산업분야에 빠르게 적용되고 있다. 마찬가지로 의료 분야에도 AI를 이용한 기술개발(HCI나 Health Care)이 이루어지는 만큼, 앞으로의 고성장이 기대되는 분야이다.

뉴로사이언스 외에도 다른 Carrer에 대해 찾아보니, (한국 기준)

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SW ENGINEERING

1. Backend, 비디오 서비스 구축 및 연동

2. Backend, 서비스 API 백엔드 개발자

3. Backend, 서비스 최적화/배포 및 관리

4. Backend, Software Engineer, 백엔드 엔지니어

5. Frontend, Software Engineer, 프론트엔드 엔지니어

CLINICAL RESEARCH

1. Clinical Researcher

DATA SCIENCE

1. Machine Learning Engineer

2. Research Scientist (뉴로사이언티스트, 서울)

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정도가 있었다.

Research Scientist 의 자격요건에 대해 간략히 설명해보자면,, 

- 다채널 뇌파도 (EEG) 신호처리 및 분석 (==> 내가 하고있는거!!)

- 기능적 자기공명영상 (fMRI) 분석 (==> 하고싶은거,,)

- EEG와 fMRI를 이용한 뇌 연결성 분석

- python, matlab을 이용해 정량적 과학 및 엔지니어링 분야 연구 경험 (자기장 연구, 현재프로젝트 등..)

- 의료/ 다채널 신호처리, 기계학습, 신경과학 데이터 분석

- 바이오 엔지니어링, 바이오 메디컬 엔지니어링, 전자공학, 신경과학 혹은 정량적 과학 엔지니어링 분야 석사 이상

 - 뇌질환 분야 데이터 분석 전문성

- 의료영상 데이터 관리, 처리 및 분석 파이프라인 구축 경험 (MRI, fMRI, SPECT, PET, EEG, MEG, sEEG, ECoG)

- 의료 과학 분야에 기계학습을 응용한 경험

머신러닝 엔지니어도 채용공고가 있어 찾아봤는데, 

의료데이터 (Time-series signal, Image data) 전처리, 가공및 분석, 의료 데이터 분석 알고리즘 개발, 컴퓨터비전/ML 최신논문 구현 및 적용, 컴퓨터비전, 머신러닝 Conference/journal 출판 이력 등 심화적인 능력이 필요한듯 하다. (박사급 이상)

알아보고 나니 지금 하고있는 EEG 플젝도 잘 마무리하고, 의료분야 fMRI를 한번 도전해보고싶다. 

이전에는 이 분야를 시작하기 전 뇌를 분석하기 매우 까다롭고 어려울 것이라고만 생각했는데 플젝을 좀 해보고 나니 뇌 신호가 오히려 복잡해서 여러 분석기법들을 적용해 해석할 수 있다는 점이 참 매력적이다. 

세상에는 참 재밌는 것들이 많다!!